敏感图片识别
先进的图像识别技术，能够迅速且精准地辨别图片内容，涵盖涉政、色情、违法违规、暴恐、正常等多个类别。通过此技术，您可以实现图片的快速拦截，其准确率高达99%，为您的信息安全保驾护航。
价格： ￥0
交付方式：API
付费模式：
按量付费
套餐规格：
0元/5次（新手调试）
60元/4000次（≈0.015元/次）
300元/2.5万次（≈0.012元/次）
1500元/15万次（≈0.01元/次）
4000元/50万次（≈0.008元/次）
使用期限：
1年
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接口地址 : https://openapi.chinaz.net/v1/1039/image-content-moderation
返回格式 : JSON
请求方式 : POST
请求参数：
名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 | 检测的图片url |
| APIKey | string | 是 | 申请接口时获取的APIKey值 |
| ChinazVer | string | 是 | 接口版本号，取值：1.0 |
返回参数说明：
名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| code | int | 业务状态码 |
| message | string | 状态对应消息 |
| requestId | string | 请求id |
| extra | string | 透传字段 |
| moderationResult | object | 检测结果，数组，每一个元素对应一条请求文本 |
| moderationResult[].code | int | 单条文本审核结果状态码 |
| moderationResult[].message | string | 单条文本审核结果状态码对应消息 |
| moderationResult[].machineSuggestion | int | 建议：1正常，2疑似，3拦截 |
| moderationResult[].machineTagL1 | string | 违规一级标签，未违规为正常 |
| moderationResult[].machineTagL2 | string | 违规一级标签，未违规为正常 |
| moderationResult[].contentId | string | 检测时传入contentId |
| moderationResult[].uniqueId | string | 唯一id |
| moderationResult[].matchedList | object | 命中的关键词列表 |
| moderationResult[].matchedList[].keyword | string | 关键词 |
| moderationResult[].matchedList[].tag | string | 关键词一二级标签，以:分割，如'涉政:国内领导人及相关' |
| moderationResult[].matchedList[]. description | string | 关键词描述 |
| moderationResult[].matchedList[]. full_position | object | 关键词在文本中的位置左闭右开，可能有多个，二维数组，如：[[0,3]]对应第一个位置和第二个位置 |
| moderationResult[].riskDetails | object | 违规详情 |
| moderationResult[].riskDetails.faces | object | 人脸违规信息 |
| moderationResult[].riskDetails.ocrText | object | 图片中违规文字相关信息 |
| moderationResult[].riskDetails.objects | object | 物体信息，返回图片中违规物体信息 |
| moderationResult[].riskDetails.riskSource | int | 标识违规点来源，1: 无风险，2: 文字风险，3: 图片视觉风险 |
| moderationResult[].riskDetails.faces[].location | object | 人脸框坐标。该数组有四个值，分别代表目标框左上角和右下角的坐标。如[33,44,55,66]33代表的是左上角的x坐标,44代表左上角的y坐标,55代表的是右下角的x坐标,66代表的是右下角的y坐标 |
| moderationResult[].riskDetails.faces[].name | string | 人物名称 |
| moderationResult[].riskDetails.faces[].ratio | float | 人脸大小在整张图片的占比，0到1之间，值越高，说明人脸越大，更加值得关注 |
| moderationResult[].riskDetails.faces[].confidence | float | 置信度，0到1之间，值越高，可信度越高 |
| moderationResult[].riskDetails.ocrText[].location | object | 文本框坐标。该数组有八个值，分别代表文本框四个顶点的x和y坐标 |
| moderationResult[].riskDetails.ocrText[].text | string | 该段文本 |
| moderationResult[].riskDetails.ocrText[].matchList | object | 当该段文本命中关键词时存在，结构参考外城 |
| moderationResult[].riskDetails.objects[].location | object | 物体框坐标。该数组有四个值，分别代表目标框左上角和右下角的坐标。如[33,44,55,66]33代表的是左上角的x坐标,44代表左上角的y坐标,55代表的是右下角的x坐标,66代表的是右下角的y坐标 |
| moderationResult[].riskDetails.objects[].name | string | 违规标签 |
| moderationResult[].riskDetails.objects[].confidence | float | 置信度，0到1之间，值越高，可信度越高 |
正确的返回示例：
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